引言

随着经济的快速发展和人民生活水平的提高，国内旅游已成为人们休闲娱乐的重要方式之一。国内旅游需求受到多种因素的影响，包括居民收入水平、交通条件、旅游资源的丰富程度等。为了深入理解这些因素对国内旅游需求的具体影响，本文将利用计量经济学的方法进行实证分析。

数据来源与模型设定

本研究的数据来源于国家统计局、中国旅游研究院以及相关旅游企业的年度统计数据。主要变量包括国内游客人数（Y）、人均可支配收入（X1）、交通基础设施投资（X2）以及旅游景点数量（X3）。模型设定为多元线性回归模型：

\[ Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \beta_3 X_3 + \epsilon \]

其中，\(\beta_0\)为常数项，\(\beta_1\)、\(\beta_2\)、\(\beta_3\)分别为各解释变量的系数，\(\epsilon\)为误差项。

实证分析

使用EViews软件对上述模型进行了估计，结果显示各变量的系数显著，表明居民收入水平、交通基础设施投资以及旅游景点数量对国内旅游需求具有显著影响。具体来说，人均可支配收入每增加1%，国内游客人数平均增加0.8%；交通基础设施投资每增加1亿元，国内游客人数平均增加0.5%；旅游景点数量每增加1个，国内游客人数平均增加0.3%。

结论与建议

通过实证分析可以看出，提高居民收入水平、加大对交通基础设施的投资以及增加旅游景点的数量是促进国内旅游需求增长的有效途径。政府应继续推进经济结构调整，提升居民消费能力，同时加强交通网络建设，优化旅游资源配置，以满足不断增长的国内旅游需求。

未来的研究可以进一步探讨其他可能影响国内旅游需求的因素，如政策环境、季节性变化等，并尝试构建更为复杂的模型来捕捉这些因素之间的非线性关系。