随着工业化和城市化的快速发展，环境污染问题日益严重，对人类生存环境构成了巨大威胁。为了科学地评估环境质量，制定有效的环境保护措施，本文提出了一种结合模糊综合评价法与层次分析法的环境质量综合评估算法。

模糊综合评价法是一种处理不确定性和模糊性信息的有效方法。它通过建立模糊关系矩阵，将定性指标转化为定量数据进行综合评价。层次分析法则是一种系统化、层次化的决策分析工具，能够有效地处理多目标、多准则的复杂决策问题。本研究将这两种方法相结合，构建了一个全面且精确的环境质量评估模型。

在具体实施过程中，首先利用层次分析法确定各环境要素（如空气质量、水质、噪声水平等）的权重系数。然后采用模糊综合评价法对每个要素的具体指标进行评分，并根据权重系数计算出最终的环境质量综合得分。此外，还引入了专家意见作为补充依据，以提高评估结果的可靠性。

该算法具有以下优点：一是能够全面反映环境质量状况；二是能够有效处理主观判断与客观事实之间的矛盾；三是操作简便易行，便于推广应用。实验表明，该算法可以准确地反映不同地区或时间段内的环境质量变化趋势，为政府相关部门提供了重要的决策支持。

总之，基于模糊综合评价法与层次分析法的环境质量综合评估算法设计，不仅克服了传统单一评价方法存在的局限性，而且为实现可持续发展提供了强有力的技术支撑。未来的研究将进一步优化算法模型，扩大其应用范围，使其更好地服务于社会经济发展大局。